企业所获得的数据量和复杂度正呈指数级增长,因此企业在数字化转型过程中对数据的理解难度也不断增加。同时,针对数据资产的治理体系又过于繁杂,包括数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理、数字安全管理......其难度和范围都超乎想象。雪上加霜的是,客户可选择的数据管理软件,种类繁多,包括传统数据资产台账、数据目录、数据资产管理等,多数只做表面文章,依靠手动管理,或者建设成为一个相对固化的数据资产仪表盘服务
MIS
系统,关注的数据只触及系统级或应用级,至多到表级,多数使用手工梳理的简单映射关系,无法完全理解业务数据内容,更无法理清数据间的计算逻辑和业务关系。于是,在企业应用场景里落地时又回到了原点,即“企业拥有的数据资源里到底哪些才是数据资产?如何高效地发现他们?可追溯可成长?”