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提供服务
Scope of services

数据安全治理

数据安全治理

安全管理

组织架构建设,制度流程建设,安全策略建设,人员能力建设

安全设施

安全审计,DLP,数据加密,账户管理,数据脱敏,容灾备份,数据识别,权限管理

数据安全评测

数据安全评测

内部评估

策略,审计,合规,风险评估

外部评估

合作方能力认证,合作方资质评估

数据安全咨询

数据安全咨询

需求分析

业务需求,风险管控,合规保障

方案规划

组织架构,制度流程,安全策略,技术工具,人员培养

数据资产安全运营

数据资产安全运营

风险检测

极限扫描,渗透测试,漏洞扫描,代码审计

应急响应

应急演练,红蓝对抗,应急救援,备份恢复

监测预警

行为分析, 数据审计,资产审计
我们的产品
Our products

数据资产地图

运用人工智能技术,实现数据资产的自动发现与动态更新,完成多数据源、多类型数据的自动扫描识别、分类分级、敏感数据识别与标记、数据加密等,形成数据关系图谱,成为您新经济时代的数据“魔方”。

数据安全网关

软硬一体的数据安全网关,通过旁路镜像或前置的方式,具备处理细粒度数据的访问控制和数据审计,以及支持动态数据脱敏、用户行为监控、风险协同阻断等安全能力。

数据安全大脑

依据IPDR数据安全治理的思路,建立从资产梳理、数据分类分级、安全策略管理、数据流转监测与防护、智能分析到智能响应处置的动态闭环管控体系,依托于类脑技术,提供客户领先的整体数据安全管控方案。

解决方案
SOLUTION

数据安全合规监管场景

数据安全交换共享场景

医疗行业

金融行业

汽车行业

关于我们
ABOUT US
2022年,中国领先的本土数据资产安全治理产品及端到端运营解决方案提供商——数安云智诞生于中国上海, 同年,我们完成了由知名基金加持的天使轮融资,进入了新一轮的发展快车道。自创立之初,数安云智便立志凭借技术的力量重新定义企业信息安全的边界,以安全的数据为支点撬动新经济时代底层生产力。为此,在短短1年间,我们汇集了国内外60多位优秀人才,实现了50%以上的研发人员人力资源占比。数安云智不但恪守“技术立身”的信仰,独特的客户视角使我们时刻遵循行业最佳标准,成立第一年便受颁国家公安部全国首例《计算机信息系统专用产品销售许可证》...
团队介绍
Team introduction
徐刚 / 创始人

复旦大学计算机系,二十年世界顶尖产业基础累计,曾担任新奥集团高级副总裁兼新氦类脑董事长,IBM 大中华区多个事业部总经理。

张悦 / 联合创始人

曾任网达软件副总裁,视天科技CEO,中国移动、西门子、英斯克-灵通等多家企业任高管职位,市场、销售能力卓越,产品和渠道资源丰富,多次获取千万级亿级项目。

刘超 / 首席运营官

曾在跨国IT公司及世界500强企业,拥有超过20多年的市场和销售管理经验,擅长于大客户解决方案销售,渠道拓展和能力建设,核心合作伙伴战略联盟建设,销售团队的组建,销售体系的搭建和优化等。

王巍 / 首席架构师

曾任IBM,HP,新奥,平安、德勤等公司架构师、项目总监; 善于将AI技术与业务场景结合构建创新应用,拥有多项项物联网,机器学习软件发明专利。

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上海市浦东新区盛荣路388弄百佳通27号5楼

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成都市高新区布鲁明顿广场B座2106

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marketing@datasafe-tech.com

产品概述
Product overview

数据资产管理第一步,专属于你的数据“活”地图

新经济时代,政府和企业都迫切希望挖掘数据中蕴含的商业价值。然而,释放数据要素价值的前提是在合法合规的条件下,保障优质供给,同时,全面提升数据资产管理和数据价值发掘能力。万事开头难,第一步,企业需要通过对数据资源的全面盘点,定义你的“金山银山”并且随时全景可见。

现状:

企业所获得的数据量和复杂度正呈指数级增长,因此企业在数字化转型过程中对数据的理解难度也不断增加。同时,针对数据资产的治理体系又过于繁杂,包括数据标准、数据质量、元数据管理、主数据管理、数字安全管理......其难度和范围都超乎想象。雪上加霜的是,客户可选择的数据管理软件,种类繁多,包括传统数据资产台账、数据目录、数据资产管理等,多数只做表面文章,依靠手动管理,或者建设成为一个相对固化的数据资产仪表盘服务 MIS 系统,关注的数据只触及系统级或应用级,至多到表级,多数使用手工梳理的简单映射关系,无法完全理解业务数据内容,更无法理清数据间的计算逻辑和业务关系。于是,在企业应用场景里落地时又回到了原点,即“企业拥有的数据资源里到底哪些才是数据资产?如何高效地发现他们?可追溯可成长?”

产品特色
Product features
发掘数据静态价值 数安云智认为数据“资产化”乃至资产要素化,是发掘数据静态价值的同时,进一步探索其动态价值,即交易,从而达到数据价值变现目标的必经之路。为了完成数据资产化,首先需要 进行全面的数据资产盘查,数据发现和数据识别。
持续的动态监管 由于数据在业务活动中,存在动态变化的特征,因此针对数据的全生命周期都需要进行持续的动态监管,遵照法律法规和相关标准完成分类分级,确保数据来源合法,使用合规,在赋能业务中逐步具备交易基本条件。
企业数据资产化的基石 数安云智数据资产地图产品就是新一代的企业数据资产化的基石,它是以数据资产元数据管理为核心,构建智能化数据内容识别与发现能力,利用自动化、机器学习/人工智能技术实现的企业数据资产管理与分析平台
产品特性及优势
Product features and advantages
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 支持30+种数据源接入,涵盖关系型数据库,NoSQL数据库,文档数据库、数据仓库、文件系统等,可采用API、人工导入、主动探测和被动扫描的方式发现数据资产。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 全面支持类型丰富的数据资产分析 支持数据库,API和10+种类型文件的智能解析和分类分级,支持多种分布式文件系统接入扫描。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 原生内嵌精深复杂的行业经验,规则和标准 内置160+通用数据识别规则和人工智能模型,内置金融、政务、医疗、物流等行业数据识别规则和分类分级标准。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 灵活,无限扩展的应用场景 集成小样本学习算法和自然语言理解技术,支持用户根据自身企业知识和实际情况,自行标注和训练智能模型,使业务更智能,拓展其他应用场景。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 多维,灵动的数据可视化平台 多样数据资产视图,可灵活上下钻取数据,多维展示数据资产状况,数据关系图谱等,可生成多种监管方所需报告。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 弹性,多元的交付部署环境 采用云原生设计,微服务架构,适配任何云环境和私有云环境,可根据业务情况灵活弹性伸缩,高效利用硬件资源。
解决方案
SOLUTION

数据安全合规监管场景

数据安全交换共享场景

医疗行业

金融行业

汽车行业

客户评价
Product features and advantages
“借助数据资产地图产品里的数据分类分级模块很好地推动了全行的数据标准体系的建立,完善了数据质量管理体系,为进一步实现数据安全管理,数据行内流通产生价值打下了坚实的基础。”
产品概述
Product overview

数据资产管理进一步,构筑数据开放安全的剑门关

数据安全并非追求绝对的安全静止,而是让数据安全合规地流转起来,尽可能地实现数据价值增值,随着企业“数据资源资产化”以及“分类分级”的完成,我们迫切需要一种新的技术来应对安全合规与数据增值之间的矛盾。

现状:

现状: 尽管当前大多数企业都采取了不少措施保障自身的数据安全,但是,面对规模庞大的数据资产,传统的数据安全治理方式常常面临着不小的现实难题——企业自身信息泄漏情况掌握不清,系统改造成本过高、难以推动,员工数据安全意识难以建议,事后无法有效溯源,缺乏威慑,均制约了企业对于数据安全保障工作的高效开展和智能升级,也为数据安全问题的发生埋下了隐患。

“有这样一款产品能够协调数据供应侧、数据消费侧、数据监管侧以及数据服务侧四方关系,带来的效率提升,能力提升,从而促进数据应用模式、数据安全管控模式的变革,尤其是企业最有价值的核心数据的高效利用与安全控制的变革是客户所期待的。

产品特色
Product features
数安云智为了抵达如上目标,推出的“数据安全网关“产品就这样一种解决方案,它具备处理细粒度数据的访问控制和数据审计,以及支持动态数据脱敏、用户行为监控、风险协同阻断等安全能力。
自主进化和更新 自主进化和更新
开放兼容和灵活集成 开放兼容和灵活集成
工具化引擎 工具化引擎
产品特性及优势
Product features and advantages
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 高可用、性能可靠的海量网关数据转发能力 基于集群架构设计,环境鲁棒性能卓越。 支持按需扩展处理能力至百万QPS。 在8核16G的处理能力下,单节点数据转发能力不低于10000次/秒,数据调用时延增加幅度不超过30%。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 超群的协议转换能力 为了提高数据流转效率,同时兼顾安全合规,实现将现有不安全数据服务以安全的方式对外提供。 支持API与库表,文件与库表的双向转换。 支持HTTP到HTTPS、WebService到Restful API等协议转换。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 基于合规的数据流转监测 内置等级保护、数据安全法、个人信息保护法等众多法规的合规风险检测规则,配置向导和各项报表,灵活实时地监测数据活动中的合规风险和安全风险。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 基于AI的敏感数据识别 凭借 NLP 技术、机器学习算法和AI模型,结合正则、关键字、字典匹配等方式对API、数据库、文件中的敏感数据进行精准识别。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 基于角色的多维度,细粒度的身份认证和权限管理 通过细粒度的权限控制,有效控制数据访问的范围,帮助用户降低“数据消费侧”敏感数据泄露风险。 支持配置数据的行列级权限和基于ABAC模型的权限策略 支持数据权限动态配置 支持自定义维度数据权限管理。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 基于UEBA的智能行为审计和丰富的报告展现 支持UEBA智能行为审计,帮助客户进行数据活动违规监测、风险用户监测、数据泄露审计、异常用户发现。 支持通过数据水印、日志审计等方式追溯数据泄露事件,定位恶意数据使用方和数据安全责任人。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 类型丰富的数据源接入能力 实现插件化适配机制,跨网域接入数据服务,支持快速适配客户特有的数据源类型,通过数据安全网关对外提供服务。 支持的数据源包括MySQL、Oracle、DB2、SqlServer、Postgresql、Informix、Doris、Vertica等主流关系型数据库。 支持Redis、MongoDB、Hive等NoSQL数据库和大数据平台。 支持类Restful API、Webservice、GraphQL。 支持Ftp、SFTP、SMB、MINIIO等常见文件系统。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 全生命周期的数据安全策略防护 系统内置预定义的多套策略模板,针对不同数据源类型内置安全管控策略,便于快速部署的同时,确保数据的流动过程符合数据安全管理制度的要求。 支持访问控制、流量控制、数据脱敏、数字水印、数据加密等数据安全管控策略。 支持基于IP、端口、时间、用户名、操作命令响应时间等条件的策略控制。 业界首创的“准实时阻断恶意会话”,在检测到风险数据调用行为时,即时阻断会话,实现违规操作的预先干预。 支持机器学习和自定义的黑白名单策略。 支持Token、Oauth、JWT等鉴权方式,支持方法签名、公钥认证等安全措施。
解决方案
SOLUTION

数据安全合规监管场景

数据安全交换共享场景

医疗行业

金融行业

汽车行业

客户评价
Product features and advantages
“作为全球最大的实时互动API平台,每天都有海量的开发者调用声网 API,在应用内构建多种实时音视频互动场景。数据安全网关产品的“全量API风险发现”功能不但能够适配多种API类型,而且真正帮助我们实现了“事前预警,事中防御,事后调查”数据全生命周期策略防护”
产品概述
Product overview

数据安全大脑,依托类脑技术构建数据安全管控体系

依据IPDR数据安全治理的思路,建立从资产梳理、数据分类分级、安全策略管理、数据流转监测与防护、智能分析到智能响应处置的动态闭环管控体系,依托于类脑技术,提供客户领先的整体数据安全管控方案。

现状:

现状: 《数据安全法》和《个人信息保护法》的接连发布,表明了数据安全的重要性,数据安全已经上升到国家安全层面。数据的加速流转促进各行各业的信息互通,数据安全问题也变得越来越复杂,行业监管部门密集开展数据安全和个人信息保护专项工作。面对复杂多变的数据安全威胁,应以数据安全管控的理念落实,将安全技术、制度流程和人员进行有机结合,根据数据安全管控、安全技术发展和业务流程的不断变化去进行数据安全管控体系的建设。

产品特色
Product features
自动化和智能 自动化和智能
更高效率和更低成本 更高效率和更低成本
自主进化和更新 自主进化和更新
开放兼容和灵活集成 开放兼容和灵活集成
工具化引擎 工具化引擎
产品特性及优势
Product features and advantages
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 依托类脑技术构建一站式数据安全管控体系 提供关联分析、行为分析、AI和异常检测等多种方法,依托类脑技术,在小样本甚至无样本发现和预测已知与未知风险,支持智能化处置,提供客户领先的数据安全管控闭环体系。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 数据中台的混合建模技术 国内首先实现混合建模技术,能够同时融合写时建模的效率和读时建模的灵活,支持安全数据的标准化、规范化和常态化管理。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 行为分析技术 以数据为研究对象,根据用户和实体针对数据的历史操作行为以及构建用户实体及数据行为基线,预测和发现针对数据的高风险行为。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 智能化的数据流转测绘 根据敏感数据形成数据流转测绘地图,对跨域、跨省和跨境数据传输进行重点监测。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 智能化威胁溯源 利用威胁溯源分析攻击思路,追溯攻击手段,关联威胁情报,快速掌握攻击手法、攻击目的和脆弱性等攻击要素。
多手段轻松发现和接入来源广泛的数据 类脑流程化决策处置 通过人工智能技术和SOAR技术的结合,打造具备精准预警、动态防御、统筹联动的数据安全管控体系,全面提升数据安全管控能力和防护效率。
解决方案
SOLUTION

数据安全合规监管场景

数据安全交换共享场景

医疗行业

金融行业

汽车行业

客户评价
Product features and advantages
“作为全球最大的实时互动API平台,每天都有海量的开发者调用声网 API,在应用内构建多种实时音视频互动场景。数据安全网关产品的“全量API风险发现”功能不但能够适配多种API类型,而且真正帮助我们实现了“事前预警,事中防御,事后调查”数据全生命周期策略防护”
需求背景
Requirements background

企业在日常经营管理过程中,通常需要与一个或多个内部外部的组织交换共享数据。在数据的采集、存储、使用、交换等过程中,需要按照《数据安全法》、《个人信息保护法》等法规的要求处置数据,避免个人敏感数据、重要数据等的泄露对企业造成不良影响。

1)企业海量数据的采集、存储、出境、第三方处理等过程涉及大量企业内部各业务部门以及外部各关联方、合作伙伴,数据流转路径复杂。 2)数据载体分布于多个部门、组织和区域。数据库、文档、视频、代码、API接口等数据类型多样。 3)缺乏跨业务、产品、开发、财务、合规等诸多部门的统一数据安全管控技术平台。
解决方案
SOLUTIONS
本方案通过数据资产地图帮助企业全面梳理全域数据,实现数据分类分级;通过数据安全合规风险检测工具帮助企业自查数据安全合规风险;通过数据安全网关实现细粒度权限管控及安全策略管控(脱敏、加密、水印等),保障数据全生命周期安全;通过数据安全态势感知系统全面监测数据安全风险,并实现风险事件的闭环处置流程。 解决方案流程图
客户价值
Customer value

数据分类分级

将企业分布于云端、本地、移动端和外部供应链的多个数据载体的数据通过统一的分类分级标准进行分类分级,生成数据分类分级目录。

安全策略防护

通过统一的权限策略中心,为数据全生命周期提供安全策略防护,防范数据采集、存储、传输、处理、交换、销毁过程的数据泄露风险。

优化数据安全管控策略

通过风险实时监测和关联分析,实现数据安全风险监测预警、安全事件溯源取证、数据泄露稽查取证,促进企业持续优化数据安全管控策略,持续改善数据安全合规性。

需求背景
Requirements background

     国务院于2022年6月发布的《关于加强数字政府建设的指导意见》中提出,要依法依规地促进数字高效共享,确保各类数据和个人信息的安全,提出要加强对政务数据统筹管理,全面提升数据共享的服务、资源汇聚、安全保障等一体化水平。

1)在政府部门数据开放共享和企业数据交换过程中,随着数据的大量汇聚,风险也相应地集中了。 2)在数据流动过程中,管控粒度较粗,导致在多个环节存在信息隐秘性留存、数据泄露等风险。缺乏统一的数据交换共享安全枢纽,数据的流转路径多样,无法准确描绘数据的流转路径。 3)随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的不断发展,促进数据流转,形成覆盖全面的大数据资源,为数据分析应用奠定基础,已经是一种必然的趋势。
解决方案
SOLUTIONS
     本方案通过数据安全网关、数据资产地图、安全态势感知系统构建数据安全交换共享安全保障体系,支持将各部门(公安、税务等)、企业的库表、文件、API接口等不同类型的数据接入,并由运营方(大数据局、企业数据管理部门)监管数据交换活动,把控数据交换共享场景中的各类安全合规风险。 解决方案流程图
客户价值
Customer value

高效梳理数据资产现状

将企业分布于云端、本地、移动端和外部供应链的多个数据载体的数据通过统一的分类分级标准进行分类分级,生成数据分类分级目录。

保障数据的安全合规性

作为数据安全交换共享枢纽,为数据的交换共享和公共数据的开放服务提供统一入口,通过细粒度权限和策略管控,保障数据交换共享过程的安全合规性。

全面呈现数据安全合规态势

全面呈现数据安全合规态势,帮助政府部门、企业第一时间关注和处置高危风险事件。全面审计安全事件、调用行为、系统日志,支持溯源分析数据流转路径,定位数据安全责任人。

需求背景
Requirements background

     目前,数字金融已经成为我国经济发展的重要推动力,对于促进数字经济的高质量发展、提振社会消费将发挥重要作用。其一方面带来了使用的方便和高效,但另一方面也带来了新的安全治理问题。

1)金融数据的处理往往涉及多个复杂环节,包括收集、存储、使用、加工、传输、交换等,金融数据风险具有较高的复杂性、隐蔽性和易扩散性的特点。 2)《数据安全法》、《个人信息保护法》等国家法律法规以及金融行业的《金融数据安全 数据安全分级指南》、《金融数据安全 数据生命周期安全规范》、《金融数据安全 数据安全评估规范(征求意见稿)》等标准均对银行业数据安全提出了明确要求。 3)已有安全保护措施通常在数据存储位置实施,对于数据流动风险的防护需要进一步加强。
解决方案
SOLUTIONS
     通过数据安全管控平台,结合业务处理、应用使用、对外数据交换和生产测试运维等业务场景,支撑金融行业企业实施重要数据的打标识别、分类分级工作,落实数据全生命周期安全监控、安全保护和风险审计评估机制,确保数据可视、合规和安全可控,显著提升数据使用价值保障能力。
客户价值
Customer value

自动识别与安全分级

通过内置金融行业数据分类分级模板,实现敏感信息的自动识别与安全分级;通过灵活的标签系统,根据需要快速识别重要数据和核心数据;支撑用户开展数据安全合规风险自查工作。

安全管控

构建数据流动安全保障体系,实现数据采集、存储、交换等环节的安全管控。

安全风险监测体系

构建数据安全风险监测体系,帮助企业及时发现数据爬取、异常访问等行为,溯源分析数据窃取、数据泄露等事件,定位责任人。

需求背景
Requirements background

      随着医疗行业信息化建设水平的持续提升,安全方面的挑战也逐渐增多,数据安全方面的问题较为突出。

1)HIS(医疗信息系统)、电子病历、自助服务机等系统中的数据分布于何处,个人信息的处理活动是否合规难以掌握。 2)医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,安全合规方面的顾虑成为医疗资源整合共享的瓶颈。 3)智慧医疗、智慧医院等场景下,患者的隐私数据流向难以梳理清楚,导致患者抵制信息医疗技术。
解决方案
SOLUTIONS
     本方案通过数据安全管控平台构建医疗数据安全治理体系,通过内置的医疗行业数据分类分级模板和业务数据特征识别规则、算法,实现医疗数据的分类分级;通过灵活的细粒度权限管控策略和安全管控策略,实现数据在智慧医疗、智慧医院等场景中的安全合规流动;通过数据安全态势感知系统,监测和处置医疗数据各个应用场景中的安全合规风险。
客户价值
Customer value

数据分类分级

帮助行业客户实现对医生、患者、检验、医嘱等业务数据的分类分级,并落地差异化的分级管控策略。

自查合规风险

帮助行业客户自查数据安全合规风险,在满足法律合规要求的前提下建设智能医疗应用。

高效处置风险

帮助医疗行业客户实现高效的数据安全运营,实现数据安全风险的及时发现、高效处置。

需求背景
Requirements background

     随着智能网联汽车加速发展,随之而来的用户数据和隐私泄露、智能系统遭受恶意攻击等安全问题引发社会广泛关注。如何确保数据的合理合规和高效使用,正成为摆在行业面前的难题。

1)信息安全是继主动安全、被动安全和功能安全之后汽车领域的第四大安全问题。 2)智能网联汽车是高度全球化产业,供应链非常长。除了车辆本身,传输端、通信网络信息服务平台,以及云端都会带来新的安全风险。安全防护的对象也复杂多样,任意环节把关不严,造成的网络攻击都有可能导致用户的数据被恶意窃取。 3)我国对数据安全的强监管时代已经来临,而这种强监管势必对整个汽车产业,从供应链体系合规、数据使用合规,到运营过程中的数据安全保障都将产生巨大影响。
解决方案
SOLUTIONS
     本方案通过数据安全管控平台构建汽车行业数据安全治理体系,实现汽车行业数据的分类分级和安全合规风险检测;通过灵活的细粒度权限管控策略和去标识化、匿名化、脱敏、加密等安全管控策略,实现车内和云平台数据的采集、存储、交换过程安全;通过数据安全态势感知系统,监测和处置汽车数据使用和加工风险,防范数据滥用和数据泄露等风险。
客户价值
Customer value

采集数据,提供方案

协助用户、车企和主机厂共同构建从最底层的数据采集、搜集到中间的数据处理、加工,再到最后的数据服务的一套完整的数据合规安全方案。

“端、管、云”

针对“端、管、云”三个层面的各个具体环节采用不同的数据处理技术和手段,确保全流程数据的安全可靠,实现数据合规和数据闭环。

数据安全风险

帮助用户建设数据安全检测技术手段,做好监测响应、应急处置以及安全事件感知。管控数据外发、出境场景中的数据安全风险。

关于我们
ABOUT US

公司简介

一家专注于利用人工智能技术提供企业级数据安全产品及服务的公司

数安云智(杭州)科技有限公司是一家以为客户提供最大化价值为己任,利用人工智能类脑计算等先进理念及技术,全力打造以数据为中心的企业级数据安全管控平台,以数据资产地图、数据安全网关、数据安全态势感知系 统等产品为依托,实现真正意义上的智能化、自动化及细粒度安全管控,为企业的数字化打好安全基础,为数字经济保驾护航。

数安云智恪守“技术立身”的信仰,在第一年,我们汇集了国内外60多位优秀人才,实现了50%以上的研发人员人力资源占比,并完成了由知名基金加持的天使轮融资,进入了新一轮的发展快车道。成立第一年便受颁国家公安部全国首例《计算机信息系统专用产品销售许可证》。同时,我们成立了以北京为中心辐射华北的营销中心,以成都为枢纽带动全国的研发中心,结合上海总部资源整合能力实现三中心跨越式发展,使我们具备了企业数据安全战略合作伙伴所必需的专业技能和服务覆盖广度。

公司简介
企业文化
Corporate culture
企业使命

企业使命

让数据安全地创造价值

企业使命

企业价值观

诚信守诺、知难而上、平等包容、协作共赢

企业使命

企业愿景

智能化数据安全运营平台的引领者

团队介绍
Team introduction
徐刚 / 创始人

复旦大学计算机系,二十年世界顶尖产业基础累计,曾担任新奥集团高级副总裁兼新氦类脑董事长,IBM 大中华区多个事业部总经理。

张悦 / 联合创始人

曾任网达软件副总裁,视天科技CEO,中国移动、西门子、英斯克-灵通等多家企业任高管职位,市场、销售能力卓越,产品和渠道资源丰富,多次获取千万级亿级项目。

刘超 / 首席运营官

曾在跨国IT公司及世界500强企业,拥有超过20多年的市场和销售管理经验,擅长于大客户解决方案销售,渠道拓展和能力建设,核心合作伙伴战略联盟建设,销售团队的组建,销售体系的搭建和优化等。

王巍 / 首席架构师

曾任IBM,HP,新奥,平安、德勤等公司架构师、项目总监; 善于将AI技术与业务场景结合构建创新应用,拥有多项项物联网,机器学习软件发明专利。

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Qualification certificate
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电话(TEL):     18190771203

邮箱(E-MAIL):   marketing@datasafe-tech.com

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