该企业为世界领先的集成电路芯片代工企业，也是中国内地规模最大、技术最先进的芯片制造企业。面对上百套业务系统产生的千万计非结构化文本及图纸文件，企业亟需建立有效的敏感文件管理和分类分级标识体系。
利用有标签/无标签数据初始化微调深度学习模型，实现对长文本的高精度预测分析，在小样本条件下依然保持优秀的识别能力。
采用FastText模型迁移学习构建自学习特征，有效杜绝传统规则和深度学习的单一性，提升模型泛化能力和识别准确率。
结合有监督和无监督学习，构建自适应智能实体识别分类核心系统，实现从聚类到人工标注、深度学习到知识库的迭代循环训练更新。