某财信金控集团敏感数据发现与防护

金融控股 信通院典型案例奖
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项目背景

为筑牢数据安全地基,该财信金控集团将数据分类分级作为核心工程全面推进。面对日益增长的数据安全与治理需求,集团亟需建立一套完整的敏感数据发现与防护体系,实现数据资产的全面可视化和安全管控。

⚠

面临挑战

1
数据安全与治理需求激增,集团业务多元化发展带来更复杂的数据安全管理要求
2
元数据语义复杂,各业务线元数据定义不一致,缺乏统一标准,增加了敏感数据识别难度
3
非结构化数据分类分级难度大,文档、邮件、图片等非结构化数据缺乏有效的分类分级手段
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解决方案

NLP敏感数据发现

运用NLP文本挖掘和语义分析技术,精准识别非结构化数据中的敏感信息和关键词汇,实现智能化的敏感数据自动发现。

规则匹配算法优化

优化规则匹配算法,提升敏感数据匹配效率和准确率,支持复杂业务场景下的多维度数据识别。

DLP防控系统集成

与DLP防控系统深度集成,完成自动发现、收集、智能分类、统一管控、风险分析、流转追溯的全链路安全防护闭环。

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项目成果

10万+
完成文件扫描数量
300+
发现并处理数据安全风险事件
500余万
预计避免直接经济损失(元)
65%+
年均减少人工参与160+人天,运营效率提升
98%+
敏感数据识别率
95%+
敏感数据防护率