基金行业私有化部署的投融项目AI智能体，涵盖投前、投中、投后全流程智能分析，通过RAG知识增强与大小模型结合技术，为投资决策提供全方位AI赋能。
整合多类型、多来源的投资项目数据，构建全面的数据基础。
自动化数据处理流水线，将原始数据转化为可分析、可利用的高质量信息。
多维度深度分析，全面评估投资项目价值与风险。
技术架构评估、技术壁垒分析、技术团队能力评估
行业趋势研判、市场规模评估、竞争格局分析
核心团队背景、管理能力、执行力与协同效率
商业模式、财务健康、盈利路径等全面评估
所属行业
市场周期
创业背景
合规力
核心团队
产品矩阵
商业模式
财务健康
盈利路径
覆盖投前、投中、投后全生命周期，AI赋能每一个投资决策环节。
行研报告分析，行业趋势研判，项目初筛与评估
智能报告生成，尽职调查辅助，投资决策支持
投后跟踪管理，风险预警监控，退出策略建议
从数据分类分级到智能体应用，构建完整的AI技术链路。
私有化部署方案，保障数据安全与系统性能。
建议采用8卡一体机或自行采购8卡服务器，保证多卡多模型协作的算力需求，支撑大模型推理与知识检索的高效运行。
构建本地向量库（私有化部署网盘），完成向量库内容标签及权限设定，确保知识检索的安全性与精准性。
提供两种技术路径选择，根据预算与精度需求灵活配置最优方案。
利用大模型现有能力，结合权限可控的知识库，快速部署上线。
采用大小模型结合方式，通过知识注入与微调大幅降低幻觉，后期使用成本更低。