运用人工智能技术与大小模型结合的方式，实现数据资产的自动发现与动态更新。为企业构建完整的数据资产视图，让数据"看得见、管得住、用得好"。
数据资产地图是整个数据安全管控体系的基础。通过AI驱动的自动扫描与智能识别技术，对企业全域数据进行自动化盘点，构建数据资产全景视图，帮助企业全面掌握数据资产的分布、分类、敏感级别等关键信息，为后续的数据安全防护与合规管理奠定坚实基础。
覆盖数据资产管理的全生命周期，从自动发现到分类分级，从敏感识别到元数据补齐，为企业提供一站式数据资产治理能力。
支持多数据源、多类型数据的自动扫描识别，覆盖关系型数据库、非结构化文件、大数据平台等多种数据存储形态
基于AI模型自动为数据资产打上分类分级标签，符合国家标准与行业规范，实现数据资产的精细化管理
精准识别个人隐私、商业秘密等敏感数据，自动标记敏感级别，敏感数据识别率可达98%以上
自动识别并补齐缺失的元数据信息，提升数据资产目录的完整性和数据质量，为数据治理提供可靠依据
为AI使用数据打好基础，通过高质量的数据资产目录和分类分级结果，支撑企业AI场景的数据准备与合规要求
支持数据资产的动态监控与自动更新，确保数据资产地图始终反映企业最新的数据分布与变化情况
基于大小模型结合的AI技术路线，突破传统规则引擎的局限，实现更智能、更精准的数据资产识别与分类。
针对弱特征数据进行自动识别和分类分级。通过AI聚类算法，能够在缺乏明确标签和规则的情况下，自动发现数据之间的内在关联与模式，实现对弱特征数据的高效分类。该技术已在某国有银行项目中实现与业务专家人工分类平均一致率达89%。
针对元数据进行自动识别和分类分级。利用自然语言处理和模式匹配技术，自动提取数据表、字段等元数据中的语义信息，智能推断数据含义和敏感级别，大幅减少人工标注工作量，提升分类分级效率达480倍。
数据资产地图在APDR动态闭环管控体系中承担"感知（Awareness）"角色，是整个数据安全管控体系的基础。
数据资产自动发现与盘点，是整个数据安全管控体系的基础。只有先"看见"数据，才能有效地保护数据。数据资产地图通过自动化扫描与智能识别，为企业构建完整的数据资产全景视图。
数据资产地图直击企业数据安全管理的核心痛点，回答三个关键问题。
数据资产地图帮助企业回答数据安全管理的三个核心问题：
"有什么" -- 全面盘点企业数据资产，构建数据资产全景目录；
"在哪里" -- 精确定位数据资产分布，掌握数据流转路径；
"有多敏感" -- 智能识别敏感数据，自动标记安全等级。