异常检测 行为分析 风险预测

数据安全大脑

依据APDR框架,建立从感知到防护、检测、响应处置的动态闭环管控体系,提供一站式数据安全管控平台。通过AI驱动实现已知与未知风险的智能发现与预测。

◈ 产品概述

数据安全大脑是整个数据安全管控体系的核心中枢。它整合数据资产地图(感知)、数据安全网关(防护)的能力,通过类脑计算、关联分析、用户行为分析(UBA)、机器学习异常检测等多种AI技术方法,构建从数据采集、行为建模、异常监测到风险响应的完整闭环。能够在小样本甚至无样本条件下,发现和预测已知与未知的数据安全风险,为企业提供智能化、主动化的数据安全防护能力。

◆ 核心技术方法

数据安全大脑融合多种前沿AI技术,构建多维度、多层次的智能安全分析能力。

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类脑计算

模拟人脑神经网络的信息处理机制,实现高维数据的自适应压缩感知与关键特征提取,构建类人认知的数据安全分析模型

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关联分析

通过多维度数据的交叉关联分析,发现隐藏的数据安全风险模式和异常行为链,揭示看似独立事件之间的内在联系

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用户行为分析(UBA)

建立用户行为基线模型,通过持续学习用户的正常行为模式,精准识别偏离基线的异常行为,实现个体化的风险判断

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机器学习异常检测

基于机器学习算法对海量行为数据进行实时分析,自动发现异常模式,支持小样本甚至无样本条件下的风险识别与预测

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小样本/无样本预测

突破传统依赖大量标注数据的局限,在小样本甚至无样本条件下,发现和预测已知与未知风险,实现前瞻性的安全防护

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实时风险评分

基于多维度分析结果,为每个用户和事件实时计算风险评分,支持动态调整安全策略,实现精准的风险分级与处置

★ APDR框架闭环

数据安全大脑作为一站式管控平台,串联APDR框架的四个阶段,形成完整的动态闭环管控体系。

A 感知 Awareness 数据资产自动发现与盘点,构建数据资产全景视图
P 防护 Protection 基于分类分级的动态脱敏、加密、细粒度权限控制
D 检测 Detection 异常行为监测、机器学习异常检测、关联分析
R 响应 Response 风险事件响应处置、行为追溯与调查取证
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一站式闭环管控

数据安全大脑作为核心中枢,将APDR四个阶段有机串联。感知层提供数据资产基础信息,防护层实施主动安全策略,检测层实时监测异常行为,响应层快速处置安全事件。四个阶段形成动态闭环,持续优化数据安全防护能力。

👁 监测维度

数据安全大脑从多个维度全面监测用户行为,构建全方位的数据安全态势感知能力。

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登录行为

监测异常登录时间、地点、频次,识别暴力破解、凭证窃取等风险

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数据访问行为

追踪数据查询、浏览、导出等操作,发现异常的数据访问模式和越权行为

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上传/下载数据行为

监控大文件传输、批量下载、异常上传等行为,防范数据外泄风险

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权限变更行为

监测异常的权限申请、变更、提升等操作,防止权限滥用和越权获取

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浏览器行为

追踪Web端操作行为,包括页面访问、表单提交、数据输入等异常模式

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敏感文件访问行为

重点监控敏感文件的访问、复制、移动、删除等操作,保护核心数据资产

⚠ 异常行为识别举例

数据安全大脑能够精准识别多种类型的异常行为,以下为典型场景示例。

高风险

非法外发行为

员工通过网络盘、可移动盘等渠道将敏感数据非法外发至企业外部。数据安全大脑通过文件操作监测与外发渠道分析,实时识别此类高风险行为并触发告警,支持行为追溯与证据保全。

中风险

行为模式偏离

用户连续2天超出其历史操作行为规律,如异常时段高频访问、非惯用终端登录、访问非业务相关数据等。系统通过UBA行为基线模型自动识别偏离,生成风险评分并通知安全管理人员。

高风险

批量下载与加密外传

用户在10分钟内下载多个敏感文件并压缩加密后上传到未知设备或公网。数据安全大脑通过关联分析将"批量下载"、"压缩加密"、"上传公网"等独立行为串联为完整攻击链,触发高级别安全告警。

⚙ 技术流程

数据安全大脑的技术流程覆盖从数据采集到调查取证的完整链路,形成智能化的安全分析闭环。

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行为数据源
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行为建模
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异常行为监测
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异常发现
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用户画像及评分
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行为追溯调查取证